| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
|
Data corrente: |
17/07/2003 |
|
Data da última atualização: |
17/07/2003 |
|
Autoria: |
CREPANI, E.; DUARTE, V.; SHIMABUKURO, Y. E. |
|
Título: |
Sensoriamento remoto e geoprocessamento no mapeamento regional da cobertura e uso atual da terra. |
|
Ano de publicação: |
2001 |
|
Fonte/Imprenta: |
São José dos Campos: INPE, 2001. |
|
Páginas: |
24 f. |
|
Série: |
(INPE-8478-NTC/346). |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é mapear a cobertura e o uso atual da terra em extensas regiões utilizando técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento. A área de estudo compreendida entre as coordenadas 01° 45' e 08° 20' de Latitude Sul e 44° 00' e 54° 00' de Longitude Oeste é coberta por 17 imagens do sensor"Thematic Mapper" (TM) do satélite Landsat. A utilização de técnicas convencionais de processamento digital de imagens baseadas na classificação pixel a pixel das bandas 3, 4 e 5 do TM não se apresenta adequada para atingir o objetivo proposto. Por isto, foi adaptada a metodologia desenvolvida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) para o projeto de mapeamento digital das áreas desflorestadas da Amazônia Legal (PRODES DIGITAL). Esta metodologia consiste na geração de imagens sintéticas (vegetação, solo e sombra), através do modelo linear de mistura espectral utilizando as bandas 3, 4 e 5 do TM, para realçar os alvos de interesse e minimizar o tempo de processamento na tarefa de classificação. Esta tarefa foi realizada utilizando o processo de segmentação de imagens, seguida da classificação não supervisionada por regiões e mapeamento das classes de interesse pré-definidas (legenda temática). O resultado do mapeamento é finalmente editado pelo fotointérprete com a finalidade de corrigir os erros de classificação do sistema, baseado na sua experiência e informações auxiliares disponíveis (fotografias aéreas, mapas, etc.). Essas tarefas foram realizadas no software SPRING (Sistema para Processamento de Informações Georreferenciadas) desenvolvido pelo INPE. A legenda da cobertura e do uso da terra consistiu das seguintes classes temáticas: a)Vegetação Florestal; b) Vegetação Não-Florestal; c) Vegetação em Regeneração; d) Corte Seletivo; e) Atividade Agrossilvopastoril; f) Pasto Sujo; g) Área Antropizada; h) Área Urbanizada; i) Hidrografia; j) Savana Florestada; k) Savana Arborizada; l) Savana Parque e m) Nuvem. O mapeamento dessas classes foi realizado com a combinação seqüencial das classificações individuais das imagens sintéticas, e a edição matricial foi ffeita pelo fotointérprete considerando a escala de 1 : 250.000 como critério de detalhes para apresentação do mapa final. A região de contato entre a floresta Amazônica e a Savana (cerrado) foi mapeada nas imagens TM com suporte das informações do Mapa de Vegetação do IBGE/IBAMA e do mosaico de imagens do "Advanced Very High Resolution Radiometer" (AVHRR) do satélite NOAA como referências. MenosO objetivo deste trabalho é mapear a cobertura e o uso atual da terra em extensas regiões utilizando técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento. A área de estudo compreendida entre as coordenadas 01° 45' e 08° 20' de Latitude Sul e 44° 00' e 54° 00' de Longitude Oeste é coberta por 17 imagens do sensor"Thematic Mapper" (TM) do satélite Landsat. A utilização de técnicas convencionais de processamento digital de imagens baseadas na classificação pixel a pixel das bandas 3, 4 e 5 do TM não se apresenta adequada para atingir o objetivo proposto. Por isto, foi adaptada a metodologia desenvolvida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) para o projeto de mapeamento digital das áreas desflorestadas da Amazônia Legal (PRODES DIGITAL). Esta metodologia consiste na geração de imagens sintéticas (vegetação, solo e sombra), através do modelo linear de mistura espectral utilizando as bandas 3, 4 e 5 do TM, para realçar os alvos de interesse e minimizar o tempo de processamento na tarefa de classificação. Esta tarefa foi realizada utilizando o processo de segmentação de imagens, seguida da classificação não supervisionada por regiões e mapeamento das classes de interesse pré-definidas (legenda temática). O resultado do mapeamento é finalmente editado pelo fotointérprete com a finalidade de corrigir os erros de classificação do sistema, baseado na sua experiência e informações auxiliares disponíveis (fotografias aéreas, mapas, etc.). Essas tarefas foram realizadas no ... Mostrar Tudo |
|
Thesagro: |
Cobertura Vegetal; Desenvolvimento Sustentável; Sensoriamento Remoto. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 03151nam a2200193 a 4500
001 1245753
005 2003-07-17
008 2001 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aCREPANI, E.
245 $aSensoriamento remoto e geoprocessamento no mapeamento regional da cobertura e uso atual da terra.
260 $aSão José dos Campos: INPE$c2001
300 $a24 f.
490 $a(INPE-8478-NTC/346).
520 $aO objetivo deste trabalho é mapear a cobertura e o uso atual da terra em extensas regiões utilizando técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento. A área de estudo compreendida entre as coordenadas 01° 45' e 08° 20' de Latitude Sul e 44° 00' e 54° 00' de Longitude Oeste é coberta por 17 imagens do sensor"Thematic Mapper" (TM) do satélite Landsat. A utilização de técnicas convencionais de processamento digital de imagens baseadas na classificação pixel a pixel das bandas 3, 4 e 5 do TM não se apresenta adequada para atingir o objetivo proposto. Por isto, foi adaptada a metodologia desenvolvida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) para o projeto de mapeamento digital das áreas desflorestadas da Amazônia Legal (PRODES DIGITAL). Esta metodologia consiste na geração de imagens sintéticas (vegetação, solo e sombra), através do modelo linear de mistura espectral utilizando as bandas 3, 4 e 5 do TM, para realçar os alvos de interesse e minimizar o tempo de processamento na tarefa de classificação. Esta tarefa foi realizada utilizando o processo de segmentação de imagens, seguida da classificação não supervisionada por regiões e mapeamento das classes de interesse pré-definidas (legenda temática). O resultado do mapeamento é finalmente editado pelo fotointérprete com a finalidade de corrigir os erros de classificação do sistema, baseado na sua experiência e informações auxiliares disponíveis (fotografias aéreas, mapas, etc.). Essas tarefas foram realizadas no software SPRING (Sistema para Processamento de Informações Georreferenciadas) desenvolvido pelo INPE. A legenda da cobertura e do uso da terra consistiu das seguintes classes temáticas: a)Vegetação Florestal; b) Vegetação Não-Florestal; c) Vegetação em Regeneração; d) Corte Seletivo; e) Atividade Agrossilvopastoril; f) Pasto Sujo; g) Área Antropizada; h) Área Urbanizada; i) Hidrografia; j) Savana Florestada; k) Savana Arborizada; l) Savana Parque e m) Nuvem. O mapeamento dessas classes foi realizado com a combinação seqüencial das classificações individuais das imagens sintéticas, e a edição matricial foi ffeita pelo fotointérprete considerando a escala de 1 : 250.000 como critério de detalhes para apresentação do mapa final. A região de contato entre a floresta Amazônica e a Savana (cerrado) foi mapeada nas imagens TM com suporte das informações do Mapa de Vegetação do IBGE/IBAMA e do mosaico de imagens do "Advanced Very High Resolution Radiometer" (AVHRR) do satélite NOAA como referências.
650 $aCobertura Vegetal
650 $aDesenvolvimento Sustentável
650 $aSensoriamento Remoto
700 1 $aDUARTE, V.
700 1 $aSHIMABUKURO, Y. E.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
|
Data corrente: |
18/01/2024 |
|
Data da última atualização: |
10/04/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
MONTENEGRO, E. N.; NOGUEIRA, C. P.; ADRIANO, L. H. C.; COELHO, F. F.; OLIVEIRA, M. A. L. de; MACHADO, J. C. |
|
Afiliação: |
ELISA NASSIF MONTENEGRO; CECILIA PINTO NOGUEIRA, CNPGL; LUIZ HENRIQUE CANTARINO ADRIANO; FELIPE FERREIRA COELHO; MARCONE AUGUSTO LEAL DE OLIVEIRA; JUAREZ CAMPOLINA MACHADO, CNPGL. |
|
Título: |
Potencial de extração de antocianinas em diferentes genótipos de capim-elefante. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 12., 2023, Caxambu, MG. Anais. Piracicaba: Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas, 2023. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
As antocianinas são compostos fenólicos derivados do metabolismo secundário de plantas, conferindo-lhes uma pigmentação que varia do vermelho ao azul, dependendo do pH da planta. Esses fitocompostos apresentam grande potencial como base para o desenvolvimento de novos corantes, fármacos e produtos relacionados à química verde, devido à sua ampla aplicabilidade. O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial extrativo de antocianinas em genótipos de capimelefante, utilizando a metodologia do pH Único. Foram detectadas diferenças significativas para todas as características qualitativas avaliadas. Considerando o potencial de produção de biomassa total e de folhas, infere-se que a extração de antocianinas a partir das folhas do capim-elefante roxo (genótipo T_44.1) é o mais recomendado para a produção de novos compostos bioativos, devido a sua alta produção de biomassa e de antocianinas. |
|
Palavras-Chave: |
Cenchrus purpureus; Composto bioativo; Química verde. |
|
Thesagro: |
Capim. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161017/1/Potencial-de-extracao-de-antocianinas-em-diferentes-genotipos-de-capim-elefante.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01672nam a2200217 a 4500
001 2161017
005 2024-04-10
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMONTENEGRO, E. N.
245 $aPotencial de extração de antocianinas em diferentes genótipos de capim-elefante.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 12., 2023, Caxambu, MG. Anais. Piracicaba: Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas$c2023
520 $aAs antocianinas são compostos fenólicos derivados do metabolismo secundário de plantas, conferindo-lhes uma pigmentação que varia do vermelho ao azul, dependendo do pH da planta. Esses fitocompostos apresentam grande potencial como base para o desenvolvimento de novos corantes, fármacos e produtos relacionados à química verde, devido à sua ampla aplicabilidade. O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial extrativo de antocianinas em genótipos de capimelefante, utilizando a metodologia do pH Único. Foram detectadas diferenças significativas para todas as características qualitativas avaliadas. Considerando o potencial de produção de biomassa total e de folhas, infere-se que a extração de antocianinas a partir das folhas do capim-elefante roxo (genótipo T_44.1) é o mais recomendado para a produção de novos compostos bioativos, devido a sua alta produção de biomassa e de antocianinas.
650 $aCapim
653 $aCenchrus purpureus
653 $aComposto bioativo
653 $aQuímica verde
700 1 $aNOGUEIRA, C. P.
700 1 $aADRIANO, L. H. C.
700 1 $aCOELHO, F. F.
700 1 $aOLIVEIRA, M. A. L. de
700 1 $aMACHADO, J. C.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
